logo
Data Ocean Nova. Руководство пользователя
Руководство по работе со StarRocks
Инициализация поиска
    nova-documentation
    nova-documentation
      • Введение в работу с хранилищем данных StarRocks
        • Что такое StarRocks?
        • Архитектура
        • Возможности базы данных
        • Именование версий
        • Beta-версии и экспериментальные возможности
      • Советы и рекомендации
        • Лучшие практики
        • Партиционирование
        • Кластеризация таблиц
        • Бакетирование
        • Таблицы Primary Key
        • Аутентификация и авторизация
        • Настройка Resource Group на основе Audit Log
        • Настройка запросов
          • Введение в настройку запросов
          • План запроса
          • Обзор Query Profile
          • Рецепты тюнинга схемы
          • Explain Analyze
          • Query Hint
      • Работа с таблицами
        • Каталоги, базы данных и таблицы
        • Обзор таблиц
        • Типы таблиц в StarRocks
          • Обзор типов таблиц
          • Возможности разных типов таблиц
          • Таблица Primary Key
          • Таблица Duplicate Key
          • Aggregate table
          • Таблица Unique Key
        • Распределение данных
          • Равномерное распределение данных
          • Использование выражения партиционирования (рекомендуется)
          • Партиционирование на основе заранее заданных списков значений
          • Range partitioning (Legacy)
          • Временные партиции
          • Все поддерживаемые возможности партиционирования и бакетирования
        • Сжатие данных
        • Индексы
          • Индексы
          • Prefix-индекс
          • Bitmap-индекс
          • Bloom filter индекс
          • Индекс N-gram Bloom Filter
          • Полнотекстовые инвертированные индексы
          • Векторный индекс
        • Гибридное строково-колоночное хранение
      • Ускорение работы запросов
        • Просмотр выполняющихся запросов
        • Сбор статистики для CBO
        • SQL Plan Manager
        • Query Feedback
        • Синхронные материализованные представления
        • Работа с асинхронными материализованными представлениями
          • Асинхронные материализованные представления
          • Справочные материалы по асинхронным материализованным представлениям
          • Сценарии использования
            • Моделирование данных с использованием материализованных представлений
            • Переписывание запросов с использованием материализованных представлений
            • Ускорение запросов к Data Lake с помощью материализованных представлений
            • Создание партиционированного материализованного представления
          • Устранение неполадок асинхронных материализованных представлений
          • Поддержка функций: асинхронные материализованные представления
          • Понимание выполнения задач обновления материализованных представлений

    Руководство по работе со StarRocks¶

    Оглавление:

    • Введение в работу с хранилищем данных StarRocks
    • Советы и рекомендации
    • Работа с таблицами
    • Ускорение работы запросов
    © Copyright 2026, Data Sapience.
    Created using Sphinx 8.2.3. and Sphinx-Immaterial